1번
E [ 2 X + 1 ] = 2 E [ X ] + 1 E[2X+1]=2E[X]+1 E [ 2 X + 1 ] = 2 E [ X ] + 1
이다. X X X 의 평균을 구하면
E [ X ] = ∫ 0 2 3 8 x 3 d x = 3 8 ⋅ x 4 4 ∣ 0 2 = 1.5 \begin{equation}
\begin{split}
E[X]&=\int_0^2 \frac{3}{8}x^3 dx\\
&=\left.\frac{3}{8}\cdot \frac{x^4}{4}\right|_0^2\\
&=1.5
\end{split}
\end{equation} E [ X ] = ∫ 0 2 8 3 x 3 d x = 8 3 ⋅ 4 x 4 0 2 = 1.5
이다.
따라서 구하는 값은 2 ⋅ 1.5 + 1 = 4 2\cdot 1.5 +1=4 2 ⋅ 1.5 + 1 = 4 이므로 답은 3번 이다.
2번
옳다.
그렇다. 그래서 전력은 에너지 신호의 특징값이 될 수 없기에 에너지를 특징으로 삼아서 에너지 신호라고 한다.
주기 신호는 전력이 0 0 0 이 아닌 유한한 값이다. 따라서 특징이 되므로 주기 신호는 일반적으로 전력 신호이다.
전력 신호의 에너지는 전력과 주기를 곱한 값이 무한히 많이 있게 되어서 무한대가 된다.
따라서 4번 이 옳지 않다.
3번
옳다. 두 측파대는 똑같은 정보를 담고 있다.
반송파도 같이 전송하는 경우 포락선 검파가 가능하다.
원하지 않는 측파대를 완전히 제거하여 전송하는 것은 단측파대 변조(Single Side Band)라 한다.
단측파대는 말 그대로 양측의 절반을 쓴다.
그러므로 3번 이 옳지 않다.
4번
(가) FDMA
(나) TDMA
(다) CDMA
(라) OFDMA
따라서 답은 3번 이다.
5번
길이가 a a a 인 구간에 대해 균일한 확률밀도를 가지므로
f Y ( y ) = 1 a f_Y(y)=\frac{1}{a} f Y ( y ) = a 1
이다.
평균은 중간에 있으므로
E [ Y ] = a 2 E[Y]=\frac{a}{2} E [ Y ] = 2 a
이다. 분산은 중심으로부터 떨어진 정도와 관련 있으므로
V a r [ Y ] = ∫ − a 2 a 2 y 2 ⋅ 1 a d y = ∫ 0 a 2 2 a y 2 d y = 2 3 a y 3 ∣ 0 a 2 = a 2 12 \begin{equation}
\begin{split}
Var[Y]&=\int_{-\frac{a}{2}}^{\frac{a}{2}}y^2\cdot\frac{1}{a}dy\\
&=\int_0^{\frac{a}{2}}\frac{2}{a}y^2dy\\
&=\left.\frac{2}{3a}y^3\right|_0^{\frac{a}{2}}\\
&=\frac{a^2}{12}
\end{split}
\end{equation} V a r [ Y ] = ∫ − 2 a 2 a y 2 ⋅ a 1 d y = ∫ 0 2 a a 2 y 2 d y = 3 a 2 y 3 0 2 a = 12 a 2
이다. 따라서 답은 1번 이다.
6번
Parseval의 정리를 이용하자. 에너지
E x = ∫ − ∞ ∞ X 2 ( f ) d f = 0.25 ⋅ 2 ⋅ 4 = 2 E_x=\int_{-\infty}^{\infty}X^2(f)df=0.25\cdot 2\cdot 4=2 E x = ∫ − ∞ ∞ X 2 ( f ) df = 0.25 ⋅ 2 ⋅ 4 = 2
이므로 답은 1번 이다.
7번
엔트로피를 계산하면
H = − ∑ i p i l o g 2 p i = − ( 1 2 l o g 2 1 2 + 1 4 l o g 2 1 4 + 1 6 l o g 2 1 6 + 1 12 l o g 2 1 12 ) = 1 2 + 1 2 + 1 6 l o g 2 6 + 1 12 l o g 2 2 ⋅ 6 = 1 + 2.5 6 + 1 + 2.5 12 = 1 + 5 + 1 + 2.5 12 = 20.5 12 \begin{equation}
\begin{split}
H&=-\sum_{i}p_i log_2{p_i}\\
&=-\left(\frac{1}{2}log_2{\frac{1}{2}}+\frac{1}{4}log_2{\frac{1}{4}}\right.\left.+\frac{1}{6}log_2{\frac{1}{6}}+\frac{1}{12}log_2{\frac{1}{12}}\right)\\
&=\frac{1}{2}+\frac{1}{2}+\frac{1}{6}log_2{6}+\frac{1}{12}log_2{2\cdot 6}\\
&=1+\frac{2.5}{6}+\frac{1+2.5}{12}\\
&=1+\frac{5+1+2.5}{12}\\
&=\frac{20.5}{12}
\end{split}
\end{equation} H = − i ∑ p i l o g 2 p i = − ( 2 1 l o g 2 2 1 + 4 1 l o g 2 4 1 + 6 1 l o g 2 6 1 + 12 1 l o g 2 12 1 ) = 2 1 + 2 1 + 6 1 l o g 2 6 + 12 1 l o g 2 2 ⋅ 6 = 1 + 6 2.5 + 12 1 + 2.5 = 1 + 12 5 + 1 + 2.5 = 12 20.5
이므로 답은 4번 이다.
8번
Lempel-Ziv 부호화는 압축을 위한 부호화, 즉 소스 코딩 중 하나이므로 답은 3번 이다.
9번
P ( x = 0 ∣ y = 0 ) = P ( x = 0 a n d y = 0 ) P ( y = 0 ) = P ( y = 0 ∣ x = 0 ) P ( x = 0 ) P ( y = 0 ) \begin{equation}
\begin{split}
P(x=0|y=0)&=\frac{P(x=0 and y=0)}{P(y=0)}\\
&=\frac{P(y=0|x=0)P(x=0)}{P(y=0)}
\end{split}
\end{equation} P ( x = 0∣ y = 0 ) = P ( y = 0 ) P ( x = 0 an d y = 0 ) = P ( y = 0 ) P ( y = 0∣ x = 0 ) P ( x = 0 )
이다.
추가로 필요한 것은
P ( y = 0 ) = P ( x = 0 ) P ( y = 0 ∣ x = 0 ) + P ( x = 1 ) P ( y = 0 ∣ x = 1 ) = ( 1 − p ) q + p ( 1 − q ) \begin{equation}
\begin{split}
P(y=0)&=P(x=0)P(y=0|x=0)+P(x=1)P(y=0|x=1)\\
&=(1-p)q+p(1-q)
\end{split}
\end{equation} P ( y = 0 ) = P ( x = 0 ) P ( y = 0∣ x = 0 ) + P ( x = 1 ) P ( y = 0∣ x = 1 ) = ( 1 − p ) q + p ( 1 − q )
이므로 주어진 조건들과 이 계산결과를 대입하면
P ( x = 0 ∣ y = 0 ) = ( 1 − p ) q ( 1 − p ) q + p ( 1 − q ) P(x=0|y=0)=\frac{(1-p)q}{(1-p)q+p(1-q)} P ( x = 0∣ y = 0 ) = ( 1 − p ) q + p ( 1 − q ) ( 1 − p ) q
이므로 답은 1번 이다.
10번
복호 성능이 더 뛰어난 것은 연판정이다. 따라서 4번 이 옳지 않다.
11번
메시지 신호 주파수는
∣ f U S B − f L S B ∣ 2 = 100 \frac{|f_{USB}-f_{LSB}|}{2}=100 2 ∣ f U S B − f L S B ∣ = 100
이므로 각주파수로 바꾸면
ω = 2 π f = 200 π \omega=2\pi f=200\pi ω = 2 π f = 200 π
이다.
따라서 답이 될 수 있는 것은 2번 이다.
12번
옳다.
t ≠ 0 t\neq 0 t = 0 일 때에는 δ ( t ) = 0 \delta(t)=0 δ ( t ) = 0 이므로 x ( t ) x(t) x ( t ) 를 x ( 0 ) x(0) x ( 0 ) 로 바꿔도 계산에는 영향이 없고, t = 0 t=0 t = 0 일 때엔 당연히 x ( t ) = x ( 0 ) x(t)=x(0) x ( t ) = x ( 0 ) 이다.
따라서 주어진 적분은 델타 함수의 적분 성질을 이용하면
∫ − ∞ ∞ x ( 0 ) δ ( 0 ) d t = x ( 0 ) ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) d t = x ( 0 ) ⋅ 1 = x ( 0 ) \begin{equation}
\begin{split}
\int_{-\infty}^{\infty}x(0)\delta(0)dt&=x(0)\int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)dt\\
&=x(0)\cdot 1\\
&=x(0)
\end{split}
\end{equation} ∫ − ∞ ∞ x ( 0 ) δ ( 0 ) d t = x ( 0 ) ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) d t = x ( 0 ) ⋅ 1 = x ( 0 )
이다.
2번의 결과를 이용하면
∫ − ∞ ∞ δ ( t ) e − j 2 π f t d t = 1 ⋅ ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) d t = 1 \begin{equation}
\begin{split}
\int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)e^{-j 2\pi f t}dt&=1\cdot \int_{-\infty}^{\infty}\delta(t)dt\\
&=1
\end{split}
\end{equation} ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) e − j 2 π f t d t = 1 ⋅ ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) d t = 1
이다.
이는 델타 함수는 모든 주파수 성분을 균일하게 포함한다는 뜻이다.
주어진 적분은 1 1 1 이 되어야 하므로 옳지 않다.
따라서 4번 이 답이다.
13번
등화는 수신기에서 사용하는 것으로서, 채널 응답의 역을 취한 필터를 거치는 것이다. 이를 통해 채널에 의한 왜곡을 없앨 수 있다.
양자화와는 상관없으므로 2번 이 답이다.
14번
64-QAM 시스템이므로 심볼당
l o g 2 64 = 6 log_2{64}=6 l o g 2 64 = 6
비트가 실린다. 따라서 주어진 이미지는
12 6 = 2 M \frac{12}{6}=2M 6 12 = 2 M
개의 심볼들로 나눠서 전송하게 되고, 심볼률이 1 1 1 Msymbols/s이므로 걸리는 시간은
T = 2 1 = 2 s T=\frac{2}{1}=2 \text{ s} T = 1 2 = 2 s
이다. 따라서 답은 2번 이다.
15번
반송파의 진폭이 A A A 이므로 변조지수
m = B A m=\frac{B}{A} m = A B
이다.
전력효율은
η = m 2 2 + m 2 = B 2 2 A 2 + B 2 × 100 \eta=\frac{m^2}{2+m^2}=\frac{B^2}{2A^2+B^2}\times 100 η = 2 + m 2 m 2 = 2 A 2 + B 2 B 2 × 100
이므로 답은 2번 이다.
16번
B E R = P ( z = 1 a n d s 0 ) + P ( z = 0 a n d s 1 ) = P ( z = 1 ∣ s 0 ) P ( s 0 ) + P ( z = 0 ∣ s 1 ) P ( s 1 ) = ∫ 0 ∞ f Z ( z ∣ s 0 ( t ) s e n t ) d z ⋅ 0.5 + ∫ − ∞ ∞ f Z ( z ∣ s 1 ( t ) s e n t ) d z ⋅ 0.5 = 1 4 ⋅ ( 1 − 0 ) ⋅ 0.5 + 1 4 ⋅ ( 0 − ( − 1 ) ) ⋅ 0.5 = 1 4 = 0.25 \begin{equation}
\begin{split}
BER&=P(z=1 and s_0)+P(z=0 and s_1)\\
&=P(z=1|s_0)P(s_0)+P(z=0|s_1)P(s_1)\\
&=\int_0^{\infty}f_Z(z|s_0(t)sent)dz\cdot 0.5+ \int_{-\infty}^{\infty}f_Z(z|s_1(t)sent)dz\cdot 0.5\\
&=\frac{1}{4}\cdot (1-0)\cdot 0.5+\frac{1}{4}\cdot (0-(-1))\cdot 0.5\\
&=\frac{1}{4}\\
&=0.25
\end{split}
\end{equation} B E R = P ( z = 1 an d s 0 ) + P ( z = 0 an d s 1 ) = P ( z = 1∣ s 0 ) P ( s 0 ) + P ( z = 0∣ s 1 ) P ( s 1 ) = ∫ 0 ∞ f Z ( z ∣ s 0 ( t ) se n t ) d z ⋅ 0.5 + ∫ − ∞ ∞ f Z ( z ∣ s 1 ( t ) se n t ) d z ⋅ 0.5 = 4 1 ⋅ ( 1 − 0 ) ⋅ 0.5 + 4 1 ⋅ ( 0 − ( − 1 )) ⋅ 0.5 = 4 1 = 0.25
이므로 답은 3번 이다.
17번
비트율은 비트 폭의 역수이므로
1 20 × 10 − 6 = 50 \frac{1}{20\times10^{-6}}=50 20 × 1 0 − 6 1 = 50
이다.
8-PAM 시스템이므로 심볼당 비트는
l o g 2 8 = 3 log_2{8}=3 l o g 2 8 = 3
이다. 한편 메시지 신호의 대역폭보다 2배 이상의 속도로 샘플링해야 하므로 최소 심볼률은
f s = 2 × 3 = 6 f_s=2\times 3=6 f s = 2 × 3 = 6
이다. 따라서 이 둘을 곱하면 최소 비트율은
3 × 6 = 18 3\times6=18 3 × 6 = 18
가 된다. 3. 초당 2000 2000 2000 개의 영문자를 전송하므로 비트율은
8 ⋅ 2000 = 16000 8\cdot 2000=16000 8 ⋅ 2000 = 16000
이다. QPSK 시스템은 심볼 당 2 2 2 비트를 전송하므로 심볼률은
16000 / 2 = 8000 16000/2=8000 16000/2 = 8000
가 되므로 3번이 옳지 않다.
256단계로 양자화하면 심볼당 비트는
l o g 2 256 = 8 log_2{256}=8 l o g 2 256 = 8
이다. 따라서 비트율은 이 값에 심볼률을 곱한 것이므로
8 ⋅ 14400 = 115.2 8\cdot 14400=115.2 8 ⋅ 14400 = 115.2
이다.
18번
옳다.
코드가 다른 신호의 에너지는 흩어져서 낮아지게 되고 맞는 코드의 신호는 더 모이므로 처리 이득을 얻을 수 있다.
옳다.
피크대평균 전력비는 일정하다. 전력이 일정해야 원근 문제를 해결할 수 있기 때문에 그렇게 해야 한다. PAPR이 큰 것은 여러 부반송파들의 위상이 우연히 같을 수 있어서 순간적으로 전력이 큰 값이 될 수 있는 OFDM의 특징이다.
따라서 답은 4번 이다.
19번
피변조파의 각주파수는 코사인 함수의 위상을 미분한 것이므로
10000 π + 100 π x ( t ) 10000\pi+100\pi x(t) 10000 π + 100 π x ( t )
이다. 각주파수 편이 성분만을 취해서 Hz 단위로 고치면 50 x ( t ) 50x(t) 50 x ( t ) 가 된다. 따라서 최대 주파수 편이는
50 ⋅ 1 = 50 50\cdot 1=50 50 ⋅ 1 = 50
가 되므로 답은 2번 이다.
20번
기계적인 풀이
독립인 두 확률변수의 합의 확률변수의 PDF는 각각의 PDF의 콘볼루션이다.
따라서
f Y ( y ) = f X ( y ) ∗ f N ( y ) = ∫ − ∞ ∞ f X ( s ) f N ( y − s ) d s f_Y(y)=f_X(y)*f_N(y)=\int_{-\infty}^{\infty}f_X(s)f_N(y-s)ds f Y ( y ) = f X ( y ) ∗ f N ( y ) = ∫ − ∞ ∞ f X ( s ) f N ( y − s ) d s
이다.
이 적분 결과는 y ≤ − 2 y\leq -2 y ≤ − 2 이면 0 0 0 이고 − 2 < y ≤ 0 -2\lt y\leq 0 − 2 < y ≤ 0 이면 2 + y 4 \frac{2+y}{4} 4 2 + y , 0 < y ≤ 2 0\lt y\leq 2 0 < y ≤ 2 이면 2 − y 4 \frac{2-y}{4} 4 2 − y , y > 2 y\gt2 y > 2 이면 0 0 0 이다.(그림을 그려서 생각해보시라.)
이에 해당하는 것은 4번이다.
2. 확률의 특징을 이용한 풀이
각각 독립이고 값의 분포 범위가 [ − 1 , 1 ] [-1,1] [ − 1 , 1 ] 인 두 확률 변수를 합한 값이 분포할 수 있는 범위는 [ − 2 , 2 ] [-2,2] [ − 2 , 2 ] 일 것이다.
이에 해당하는 것은 2번과 4번이다.
다음으로 전체 확률이 1 1 1 임을 만족하는 것을 찾아야 한다. 한편, 주어진 함수들은 이등변삼각형임을 쉽게 알 수 있다.
2번의 넓이는
1 2 ⋅ 4 ⋅ 1 = 2 \frac{1}{2}\cdot 4\cdot 1=2 2 1 ⋅ 4 ⋅ 1 = 2
이므로 답이 될 수 없다.
4번의 경우
1 2 ⋅ 4 ⋅ 1 2 = 1 \frac{1}{2}\cdot 4\cdot \frac{1}{2}=1 2 1 ⋅ 4 ⋅ 2 1 = 1
이므로 답은 4번 이다.
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